Sistemas de información agraria y medioambiental: el papel integrador de las muestras de áreas

Resumen

Este artículo pretende ser una contribución a la mejora de las estadísticas oficiales agrarias y medioambientales. Se aplican métodos para mejorar la precisión de las estimaciones anuales de la superficie de cultivos, integrando la información relativa a la superficie de cultivos registrada en los registros administrativos con los datos de campo observados en una muestra aleatoria de áreas. Para mejorar la precisión de las estimaciones de la superficie de cultivos en áreas pequeñas (municipios), se aplican métodos que integran datos de teledetección con datos de campo observados en muestras de áreas. Para mejorar la resolución temporal de los estimadores de la superficie de cultivos se aplican métodos de análisis de series temporales a los datos observados en muestras de áreas. Para mejorar las estadísticas sobre el rendimiento de las cosechas se aplican modelos agrometeorológicos integrados en muestras de áreas. Se muestra cómo los modelos de rotación de cultivos basados en muestras de áreas pueden ser una herramienta útil para anticiparse a cambios en la dinámica del uso de los recursos naturales (suelo, agua y aire) por parte de la agricultura y prever su impacto medioambiental. Finalmente, se aplica un método para actualizar y desagregar la información de censos territoriales sobre los usos del suelo, a partir de modelos de rotación de cultivos y de muestras de áreas. Estos métodos y modelos se ilustran en el marco de un sistema de información perteneciente al Ministerio de Medioambiente, Medio Rural y Marino. Los nuevos métodos mejoran la precisión de los estimadores de la superficie de cultivos y la ganancia de precisión ofrecida por cada método se evalúa en el marco del citado sistema.