Selección con ayuda de ordenador en programas de mejora genética utilizando el algoritmo del programa MATLAB

Resumen

Tanto en mejora vegetal como animal, se seleccionan los mejores individuos para el próximo ciclo de reproducción basándose en el índice de selección de varios caracteres calculado a partir de valores fenotípicos observados. Sin embargo, al calcular el índice de selección, se deben analizar gran cantidad de datos, lo que aún se realiza con una calculadora. Esto puede causar imperfecciones en los procedimientos de mejora. En este trabajo se propone un método automático para la simulación de una población sometida a selección natural basado en el operador de selección de los algoritmos genéticos. La función de aptitud del algoritmo es una combinación lineal de los caracteres individuales importados por el usuario. El algoritmo genera tanto puntuaciones generales como detalladas de cada carácter para cada individuo etiquetado. Los individuos son ordenados de acuerdo a su puntuación general y es posible extraer aquellos cuyos resultados generales son mayores que un umbral definido por el usuario. Los individuos anómalos también pueden ser eliminados. Para una mayor ilustración y comparación, se muestran los individuos en un gráfico según sus valores. Se aplicó el algoritmo propuesto a dos conjuntos de datos distintos y los resultados de los dos métodos coincidieron. El método propuesto es automático, rápido y libre de errores humanos. Por lo tanto, se espera que mejore los procedimientos de cultivo, sobre todo cuando el número de individuos es grande y los caracteres numerosos.