Simulación del impacto de la uniformidad del riego por aspersión sobre el rendimiento del cultivo de maíz

Resumen

En trabajos anteriores se ha estudiado el efecto espacial y temporal del viento sobre el rendimiento del cultivo de maíz utilizando el modelo Ador-Crop (basado en el modelo de FAO CropWat) y un modelo de simulación de la distribución del agua de riego por aspersión en cobertura total. El modelo combinado pudo explicar sólo el 25% de la variabilidad de la reducción de rendimiento medida. El objetivo de este trabajo fue estimar la capacidad predictiva de dos modelos de cultivo más avanzados (EPICphase y DSSAT) que el modelo Ador-Crop en el mismo caso de estudio. El modelo EPICphase explicó el 44% de la variabilidad de la biomasa y del rendimiento en grano. La combinación de EPICphase y el modelo de riego por aspersión explicó un poco mejor la variabilidad de la biomasa que la del rendimiento en grano (42% y 35%, respectivamente), aunque el error en la estimación del rendimiento en grano con el modelo acoplado fue mayor que con las dosis de riego medidas (1,55 t ha–1 vs. 1,22 t ha–1). El modelo DSSAT explicó el 39% de la variabilidad de la biomasa y el 38% de la variabilidad del rendimiento en grano. Cuando se combinó el modelo de riego por aspersión con el modelo DSSAT, se obtuvo un mejor resultado en la simulación de la biomasa (R2 = 41%) que en la del rendimiento en grano (R2 = 31%). El modelo EPICphase simuló de forma más precisa el rendimiento en grano que el modelo DSSAT porque predijo mejor el índice de área foliar máximo. La combinación del modelo de riego por aspersión con EPICphase y DSSAT simuló mejor el crecimiento y rendimiento del cultivo que cuando se combinó con el modelo Ador-Crop.