Análisis cluster de mapas de vendimia para la delimitación de zonas de manejo diferencial

Resumen

El manejo zonal en viña requiere la delimitación previa de zonas estables de cosecha dentro de la parcela. Entre los diferentes métodos de zonificación existentes, el análisis cluster de los datos de cosecha de diferentes años es una de las posibilidades que han sido citadas en la literatura científica. Sin embargo, existen dudas razonables en relación al algoritmo que debe ser utilizado y al número de zonas que deben delimitarse dentro de la parcela. En este artículo se comparan dos algoritmos diferentes de clasificación (algoritmo de k-medias y algoritmo difuso de c-medias), a partir de los datos de cosecha (mapas de cosecha) correspondientes a tres años sucesivos de vendimia (2002, 2003 y 2004) en una parcela de uva ‘Pinot Noir’. La elección final del método (algoritmo) ha estado vinculada a la obtención de un patrón de cosecha estable en el tiempo y a la delimitación dentro de la parcela de zonas compactas y de cierto tamaño. La recomendación general es la utilización de mapas reclasificados en dos clases de cosecha (zona de cosecha baja y zona de cosecha alta) y, en consecuencia, el manejo sitio-específico en viña debería estar basado en la delimitación previa de únicamente dos zonas diferentes o subparcelas. Los dos algoritmos evaluados son una buena opción para este propósito. Con todo, el algoritmo difuso de c-medias permite una mejor zonificación de la parcela, formando áreas que, siendo más compactas en superficie, mantienen asimismo mejor equilibradas las diferencias zonales a lo largo del tiempo.