Evaluación de estrategias de parametrización para modelar cultivos de arroz

  • R. Confalonieri Institute for the Protection and Security of the Citizen, Agriculture Unit, Agri4cast.Ispra (VA)
  • G. Bellocchi Agricultural Research Council of Italy, currently contracted by European Commission Joint Research Centre.Ispra (VA)
  • M. Boschetti Institute for Electromagnetic Sensing of the Environment, Italian National Research Council.Milan
  • M. Acutis Section of Agronomy University of Milan.Milan
Palabras clave: ORYZA SATIVA, VARIEDADES, SUPERFICIE FOLIAR, INDICE DE SUPERFICIE FOLIAR, BIOMASA, MODELOS DE SIMULACION, ITALIA

Resumen

En un estudio anterior se evaluó el modelo de cultivos CropSyst para simular la biomasa aérea de variedades de arroz cultivadas en Italia del norte. En ese estudio, la bondad de la parametrización presentó simulaciones no confiables para estimar el índice de área foliar con variedades de tipo Indica. Se ha conseguido una nueva parametrización por determinación en campo de parámetros claves del modelo: área foliar específica (SLA=27 m cuadrados/kg), coeficiente de partición tallo/hoja (SLP=3,6 m cuadrados/kg), coeficiente de extinción de la radiación solar (k=0,53) y eficiencia de conversión de la radiación solar en biomasa aérea (LtBC=3,2 g/MJ). Las mediciones efectuadas señalan diferencias con los valores determinados previamente: SLA=39 m cuadrados/kg, SLP=1,5 m cuadrados/kg, k=0,50, LtBC=3,0 g/MJ. La comparación de los resultados experimentales con las simulaciones de biomasa aérea muestra que las diferencias en los resultados provocados por las dos series de parámetros son mínimas: desviación estándar media general igual a 25% (parámetros originales) y 26% (nuevos parámetros); eficiencia media de modelado igual a 0,90 (parámetros originales) y 0,87 (nuevos parámetros). Se comprueba que la acumulación de biomasa puede ser modelada para varias combinaciones de valores alternativos de parámetros que, incluso si permiten conseguir resultados parecidos, no todos corresponden a la realidad biofísica simulada. Se debe realizar un control sobre los parámetros claves de un modelo, similar a lo que ha sido hecho en este estudio, para prevenir conclusiones espurias e incorrectas y para verificar si la parametrización se fundamenta con la realidad del sistema modelado.

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Publicado
2009-09-01
Cómo citar
Confalonieri, R., Bellocchi, G., Boschetti, M., & Acutis, M. (2009). Evaluación de estrategias de parametrización para modelar cultivos de arroz. Spanish Journal of Agricultural Research, 7(3), 680-686. https://doi.org/10.5424/sjar/2009073-453
Sección
Plant production (Field and horticultural crops)