Progreso en el programa nacional español de mejora de cebada

  • M. P. Gracia Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza
  • E. Mansour Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza
  • A. M. Casas Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza
  • J. M. Lasa Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza
  • B. Medina Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza
  • J. L. Molina-Cano Centro Universitat de Lleida-Institut de Recerca i Tecnología Agroalimentàries (UdL-IRTA), Rovira Roure 191, 25198 Lleida
  • M. A. Moralejo Centro Universitat de Lleida-Institut de Recerca i Tecnología Agroalimentàries (UdL-IRTA), Rovira Roure 191, 25198 Lleida
  • A. López Centro Universitat de Lleida-Institut de Recerca i Tecnología Agroalimentàries (UdL-IRTA), Rovira Roure 191, 25198 Lleida
  • P. López-Fuster Instituto Tecnico Agronomico Provincial de Albacete (ITAP), Apdo. de correos 451, 02080 Albacete
  • J. Escribano Instituto Tecnico Agronomico Provincial de Albacete (ITAP), Apdo. de correos 451, 02080 Albacete
  • F. J. Ciudad Instituto Tecnologico Agrario de Castilla y Leon (ITACyL), Ctra Burgos km. 119, Valladolid 47071
  • P. Codesal Instituto Tecnologico Agrario de Castilla y Leon (ITACyL), Ctra Burgos km. 119, Valladolid 47071
  • J. L. Montoya Instituto Tecnologico Agrario de Castilla y Leon (ITACyL), Ctra Burgos km. 119, Valladolid 47071
  • E. Igartua Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza
Palabras clave: Hordeum vulgare, interacción genotipo por ambiente, selección genealógica

Resumen

El programa nacional de mejora de cebada se lleva a cabo por cuatro organismos públicos situados en las principales regiones productoras de cebada de España. El objetivo de este estudio es la evaluación retrospectiva de i) el progreso en términos de rendimiento y ii) la magnitud y el efecto de la interacción genotipo-por ambiente del rendimiento en los materiales avanzados. La base de datos utilizada consiste en datos de rendimiento absoluto y relativo y fechas de floración de 349 líneas F8, F9 y F10, además de testigos, evaluadas en 163 ensayos distribuidos en 11 años. Las localidades de ensayo están en las provincias de Albacete, Lleida, Valladolid y Zaragoza. El progreso del programa se estimó utilizando el rendimiento relativo analizado mediante modelos mixtos para homogeneizar los resultados entre años y localidades, que son muy desequilibrados. Se constató la existencia de progreso en el programa, aumentando los rendimientos en cada generación, hasta superar a los testigos, aunque el progreso varió entre provincias y entre localidades. La ganancia genética fue mayor de F8 a F9 que de F9 a F10. El componente de varianza más grande (además de los puramente ambientales) fue el de genotipo por localidad y por año, por lo que los patrones geográficos eran imprevisibles. La relación entre fecha de floración y rendimiento en general fue débil en todas las localidades en esta etapa avanzada del programa. El programa puede continuar con la misma estructura, pero se debería investigar la causa del menor progreso obtenido en algunas localidades.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor/a

M. P. Gracia, Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza

Department of Genetics and Plant Production

 

A. M. Casas, Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza

Department of Genetics and Plant Production

 

J. M. Lasa, Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza

Department of Genetics and Plant Production

E. Igartua, Estacion Experimental de Aula Dei-CSIC (EEAD-CSIC), Avda Montañana 1005, 50059 Zaragoza
Department of Genetics and Plant Production

Citas

Baik B, Ullrich SE, 2008. Barley for food: characteristics, improvement, and renewed interest. J Cereal Sci 48: 233-242.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jcs.2008.02.002

Brachi B, Faure N, Horton M, Flahauw E, Vazquez A, Nordborg M, Bergelson J, Cuguen J, Roux F, 2010. Linkage and association mapping of Arabidopsis thaliana flowering time in nature. PLoS Genet 6: e1000940.
http://dx.doi.org/10.1371/journal.pgen.1000940
PMid:20463887 PMCid:2865524

Ceccarelli S, 1994. Specific adaptation and breeding for marginal conditions. Euphytica 77: 205-219.
http://dx.doi.org/10.1007/BF02262633

Ceccarelli S, Grando S, Impiglia A, 1998. Choice of selection strategy in breeding barley for stress environments. Euphytica 103: 307318.
http://dx.doi.org/10.1023/A:1018647001429

Cuesta-Marcos A, Casas AM, Hayes PM, Gracia MP, Lasa JM, Ciudad F, Codesal P, Molina-Cano JL, Igartua E, 2009. Yield QTL affected by heading date in Mediterranean grown barley. Plant Breeding 128: 46-53.
http://dx.doi.org/10.1111/j.1439-0523.2008.01510.x

Cullis B, Smith A, Hunt C, Gilmour A, 2000. An examination of the efficiency of the Australian crop variety evaluation programmes. J Agric Sci 135: 213-222.
http://dx.doi.org/10.1017/S0021859699008163

FAOSTAT, 2011. Available in http://faostat.fao.org [17 May 2011].

Guttier MJ, Stork JC, Brien KO, Souza E, 2001. Relative sensitivity of spring wheat grain yield and quality parameters to moisture deficit. Crop Sci 41: 327-335.
http://dx.doi.org/10.2135/cropsci2001.412327x

Khalil IH, Farooqi A, Rahman H, Subhan F, 2004. Selection differential and genetic gain for grain yield in wheat. Sarhad J Agric 20: 517-522.

Khalil IH, Khalil SK, Ahmad B, Rahman S, Subhan F, 2010. Genetic gains for grain yield in two selection phases of a wheat breeding program. Pak J Bot 42: 1595-1600.

Lasa JM, 2008. Spanish Barley Core Collection. INIA Monographs No. 25, Madrid, 222 pp.

Laurie DA, 2009. Developmental and reproductive traits in the Triticeae. In: Genetics and genomics of the Triticeae, Series Plant genetics and genomics: crops and models (Feuillet C, Muehlbauer G, eds), Vol 7, pp: 591-609.

Lawn RJ, Summerfield RJ, Ellis RH, Qi A, Roberts EH, Chay PM, Brouwer JB, Rose JL, Yeates SJ, 1995. Towards the reliable prediction of time to flowering in six annual crops. VI. Applications in crop improvement. Exp Agric 31: 89-108.
http://dx.doi.org/10.1017/S0014479700025047

Payne RW, Murray DA, Harding SA, Baird DB, Soutar DM, 2009. GenStat for Windows (12th edition) Introduction. VSN Int, Hemel Hempstead, UK.

Poehlman JM, 1985. Adaptation and distribution. In: Barley, agronomy monograph No. 26. (Rasmusson DC, ed). ASA-CSSA-SSSA, Madison, WI, USA, pp: 1-17.

Roozeboom KL, Schapaugh WT, Tuinstra MR, Vanderlip RL, Millikeng A, 2008. Testing wheat in variable environments: genotype environment, interaction effects, and grouping test locations. Crop Sci 48: 317-330.
http://dx.doi.org/10.2135/cropsci2007.04.0209

St Martin SK, McBlain BA, 1991. Procedure to estimate genetic gain by stages in multi-stage testing programs. Crop Sci 31: 1367-1369.
http://dx.doi.org/10.2135/cropsci1991.0011183X003100050058x

Thomason WE, Phillips SB, 2006. Methods to evaluate heat cultivar testing environments and improve cultivar election protocols. Field Crops Res 99: 87-95.
http://dx.doi.org/10.1016/j.fcr.2006.03.007

Turner NC, 2004. Sustainable production of crops and pastures under drought in a Mediterranean environment. Ann Appl Biol 144: 139-147.
http://dx.doi.org/10.1111/j.1744-7348.2004.tb00327.x

Publicado
2012-06-11
Cómo citar
Gracia, M. P., Mansour, E., Casas, A. M., Lasa, J. M., Medina, B., Molina-Cano, J. L., Moralejo, M. A., López, A., López-Fuster, P., Escribano, J., Ciudad, F. J., Codesal, P., Montoya, J. L., & Igartua, E. (2012). Progreso en el programa nacional español de mejora de cebada. Spanish Journal of Agricultural Research, 10(3), 741-751. https://doi.org/10.5424/sjar/2012103-2613
Sección
Plant breeding, genetics and genetic resources