Sistema de apoyo basado en SIG y método de la suma ponderada para elaborar mapas de aptitud de tierras para la agricultura. Aplicación al cultivo de trigo duro en la región de Mleta (Argelia)
Resumen
Debido a la constante disminución de las tierras dedicadas al cultivo, es importante identificar cuales son las mejores tierras para una agricultura sostenible (agricultura productiva y rentable que protege el medio ambiente y es socialmente equitativa). Este requisito se ha traducido en el desarrollo de mapas de aptitud de tierras para la agricultura mediante la combinación de una serie de factores. Los métodos de análisis espaciales, basados en el concepto de la suma ponderada, en combinación con los SIG, ofrecen la oportunidad de producir de manera eficiente estos mapas de aptitud. Las funciones de la suma ponderada hacen que sea posible asignar ponderaciones numéricas para distinguir entre criterios positivos y negativos y clasificar las alternativas. Para establecer un mapa de aptitud de tierras para la agricultura se ha desarrollado un sistema espacial de apoyo a la toma de decisiones, que incorpora una versión del método de sumas ponderado SAW (simple additive weighting o método de la suma ponderada simple), aplicable al modelo de datos vectoriales, en el entorno del programa ArcGIS. Se ha aplicado esta metodología para evaluar la aptitud de las tierras para el cultivo de trigo duro en la región de Mleta (Argelia). Los parámetros y el sistema de clasificación utilizado en este trabajo se inspiran en la FAO. La coherencia de los resultados confirma la eficacia del sistema.Descargas
Citas
Abdelkawy OR, Ismail HA, Rod JK, Suliman AS, 2010. A developed GIS-based land evaluation model for agricultural land suitability assessments in arid and semi arid regions. Res J Agric Biol Sci 6(5): 589-599.
Chrisman N, 2002. Exploring geographic information systems, 2nd ed. John Wiley & Sons, NY.
De la Rosa D, Van Diepen C, 2002. Qualitative and quantitative land evaluation. In 1.5. Land use and land cover, Encyclopedia of Life Support System (EOLSS-UNESCO) (Verheye W, ed.), Eolss Publ, Oxford, UK.
Delli G, Martucci A, Sarfatti P, 1996. Land suitability evaluation for winter wheat in Tiaret region (Algeria). In: Surveillance des sols dans l'environnement par télédétection et systèmes d'information géographiques, Monitoring soils in the environment with remote sensing and GIS (Escafadal R, Mulders MA, Thiombiano L, eds). Colloques et Séminaires ORSTOM, Paris, pp: 531-542.
ESRI, 2005. ArcGIS 9. Prise en main d'ArcGIS. GIS by ESRI.
FAO, 1977. Cadre pour l’évaluation des terres. Bulletin Pédologique n°32, 64 p. FAO, Rome.
FAO, 1989. Evaluation des terres pour l'agriculture irriguée: directives. Bulletin Pédologique nº 55. FAO, Rome.
FAO, 2007. Land evaluation. Towards a revised framework. Land and water discussion paper, n° 6. FAO, Rome.
Goodchild MF, 1987. Towards an enumeration and classification of SIG functions. Proc Int Geograph Inform Syst (ISIG) Symp, The Research Agenda, pp: 67-77.
Hopkins L, 1977. Methods for generating land suitability maps: a comparative evaluation. J Am Inst Planners 34(1): 19-29.
INSID, 2005. Le classement des terres agricoles. Institut Supérieur de l’irrigation et du Drainage). Available in: www.insid-algerie.com.
Jayasinghe PKSC, Mashida T, 2010. Web based GIS online consulting system with crop-land suitability identification. Agr Inform Res 17(1): 13-19.
Malczewski J, 1999. GIS and mutlicriteria decision analysis. John Wiley & Sons, NY. 392 pp.
Malczewski J, 2004. GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview. Progress in Planning 62: 3-65. http://dx.doi.org/10.1016/j.progress.2003.09.002
Malczewski J, 2006. Integrating multicriteria analysis and geographic information systems: the ordered weighted averaging (OWA) approach. Int J Environ Technol Manage 6(1/2): 7-19. http://dx.doi.org/10.1504/IJETM.2006.008251
Mendas A, Hamadouche MA, Nechniche H, Djilali A, 2007. Elaboration d’un système d’aide à la décision spatiale-Application à la dangerosité de l’infrastructure routière. J Decis Syst 16(3): 369-391. http://dx.doi.org/10.3166/jds.16.369-391
Mendas A, Errih M, Benahmed Daho SA, Hamadouche MA, Saidi A, 2010. Water impoundment location -approach using GIS and multicriteria decision making. Rev Int Géomatique 20(1): 87-103.
Raju PLN, 2003. Spatial data analysis. Proc Satellite Remote Sensing and GIS Applications in Agricultural Meteorology, Training Workshop, 7-11 July 2003, Dehra Dun, India. pp: 151-157.
Reshmidevi TV, Eldho TI, Jana R, 2009. A GIS-integrated fuzzy rule-based inference system for land suitability evaluation in agricultural watersheds. Agr Syst 101(1-2): 101-109. http://dx.doi.org/10.1016/j.agsy.2009.04.001
SCET-Tunisia/ENHYD-Algéria, 2007. Hydro-agricultural improvements study of Mleta–Oran, Algeria.
Shahram A, 2010. Land suitability analysis for wheat using multicriteria evaluation and GIS method. Res J Biol Sci 5(9): 601 – 605. http://dx.doi.org/10.3923/rjbsci.2010.601.605
Shepande C, 2002. Soils and land use with particular attention to land evaluation for selected land use types in the Lake Naivasha Basin, Kenya. MSc in Soil Information for Sustainable Land Management. ITC, Netherlands, 100 pp.
Tomlin CD, 1990. Geographical information systems and cartographic modeling. Prentice-Hall, Englewood, Cliffs, NJ, USA.
© CSIC. Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta Revista son propiedad del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, siendo necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional ” (CC BY 4.0). Puede consultar desde aquí la versión informativa y el texto legal de la licencia. Esta circunstancia ha de hacerse constar expresamente de esta forma cuando sea necesario.
No se autoriza el depósito en repositorios, páginas web personales o similares de cualquier otra versión distinta a la publicada por el editor.
